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1591.9億元，這是2021年汽車智能化方向的市場累計融資金額。

該數(shù)值，已然創(chuàng)造了歷年最高值，也反映出了智能駕駛賽道的"熱鬧"。

時間進(jìn)入2022年，僅1月份，國內(nèi)外就出現(xiàn)了18起重要投融資事件，金額累計超過60億元人民幣。

與此同時，業(yè)內(nèi)也有人表示，智能駕駛正處于行業(yè)爆發(fā)階段，因為在技術(shù)、廠商、資本及消費者這四個層面上，行業(yè)生態(tài)肉眼可見的正在完善中。

安全之后，智能駕駛迎來新命題

可以看到，自去年初至今，先是百度、阿里、小米先后宣布進(jìn)軍造車賽道，并瞄準(zhǔn)智能駕駛領(lǐng)域，再是華為、大疆高調(diào)推出智能駕駛解決方案。而依據(jù)最新消息，華為與大眾也有意成立自動駕駛合資子公司……

而隨著智能駕駛領(lǐng)域迎來了多個巨鱷，該賽道也持續(xù)被高度關(guān)注度著，可以說是十分熱鬧。

落實到智能駕駛相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的落地，在C端市場，具備L2級自動駕駛輔助功能的量產(chǎn)車型已經(jīng)大面積上市。B端市場更是出現(xiàn)了諸多成功案例，包括但不限于百度等在多地推行的自動駕駛出租車隊，以及無人駕駛快遞配送車、無人駕駛清掃車、礦區(qū)無人駕駛等等。

同時，在前幾年的探索基礎(chǔ)上，圍繞智能駕駛展開的相關(guān)法律條文也逐步開始完善，并為該賽道的發(fā)展指出方向。

比如技術(shù)的分級，去年9月正式發(fā)布的《汽車駕駛自動化分級》國家推薦標(biāo)準(zhǔn)（GB/T 40429-2021），該標(biāo)準(zhǔn)讓國內(nèi)自動駕駛的分級明朗化，有利于促進(jìn)自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及后續(xù)相關(guān)法規(guī)的制定。

其他方面，比如由交通運(yùn)輸部、科技部印發(fā)的《關(guān)于科技創(chuàng)新驅(qū)動加快建設(shè)交通強(qiáng)國的意見》，其中提及圍繞"人工智能、自動駕駛、無人機(jī)等領(lǐng)域，研究推動相關(guān)立法"。

又比如11月11日，交通運(yùn)輸部發(fā)布《交通運(yùn)輸"十四五"立法規(guī)劃》，在"加強(qiáng)智慧交通創(chuàng)新發(fā)展立法研究儲備"一欄中提出要探索研究建立自動駕駛、智能航運(yùn)等智慧交通前沿技術(shù)應(yīng)用相關(guān)法律制度，探索研究在相關(guān)立法項目中建立無人化載運(yùn)工具管理制度。

但值得注意的是，眼下除了放在第一位的"安全"之外，智能駕駛賽道又迎來了一個新的命題——碳排放。

減碳，不只是從燃油 車轉(zhuǎn)向電動車 這么簡單

作為全球第二大碳排放源，交通運(yùn)輸業(yè)自然也成為雙碳工作的關(guān)注重點。在智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電氣化正逐步在汽車產(chǎn)業(yè)推進(jìn)的當(dāng)下，如何減碳，甚至脫碳，也為它們提出了新挑戰(zhàn)。

而說到交通運(yùn)輸業(yè)的"減碳行動"，相信很多人第一意識想到的就是替換燃油車，推行新能源汽車、清潔能源汽車。

依據(jù)中國汽車技術(shù)研究中心發(fā)布的2021年度《中國汽車低碳行為計劃報告》，2020年，我國乘用車保有量達(dá)到了2.28億輛，其中燃油車占比高達(dá)96%。

對碳排放進(jìn)行計算，2020年我國乘用車車隊生命周期碳排放總量約為6.7億tCO2e（每噸二氧化碳當(dāng)量，度量溫室效應(yīng)的基本單位），其中燃料周期占比74%。而在燃料周期所產(chǎn)生的碳排放中，來自燃油車的占比更是高達(dá)98%。

可以確定的是，隨著燃油車被替換，碳排放出現(xiàn)一定程度的減少是必然的。

但現(xiàn)實告訴我們，"全面替代燃油車"行動并不是一蹴而就的。

從各國在"全面禁售燃油車"這件事的節(jié)點上來看，除了挪威宣布的2025年，其他包括英國、法國、荷蘭、加拿大、韓國等多個國家都將節(jié)點控制在2030-2040年。

與此同時，影響碳排放量的不僅僅只有汽車的動力來源。

比如自動駕駛汽車。美國韋恩州立大學(xué)工程學(xué)院副院長、教授施巍松表示，當(dāng)前一輛自動駕駛汽車每天可產(chǎn)生35TB的數(shù)據(jù)量，而車載計算設(shè)備完成這些計算需要的電力達(dá)到5000瓦。此時，如果用邊緣計算，就可以在快速處理數(shù)據(jù)的同時，為車載計算節(jié)省電能，從而延長電動汽車的續(xù)航里程。

又比如新能源汽車，何小鵬也曾經(jīng)提出了一個理想化的場景：

在凌晨大家都在睡覺的時候，搭載了無人駕駛功能的車輛以20公里或者30公里的經(jīng)濟(jì)時速緩慢駛出，前往最近的充電站補(bǔ)能，充滿電后自己回家。

在他看來，這便是智能化對"碳中和"的貢獻(xiàn)之一。

3060目標(biāo)下的挑戰(zhàn)與機(jī)遇？

力爭2030年前達(dá)到碳峰值，2060年前實現(xiàn)碳中和。

從2021年政府工作報告，到"十四五"規(guī)劃，"3060目標(biāo)"都是重要發(fā)展規(guī)劃之一。

這一大背景下，在既有汽車產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上，該如何進(jìn)一步實現(xiàn)"減碳"的目標(biāo)？而在新技術(shù)、新產(chǎn)品研發(fā)的同時，又該如何避免高碳排放？這其中的關(guān)鍵，在于"智能"。

至于具體該如何實施，圍繞這個問題，在3月首屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會重要板塊之一的"數(shù)字消費館" 暨 2022 中國（杭州）國際智能產(chǎn)品博覽會上，鎂客網(wǎng)也將與首屆數(shù)貿(mào)會"數(shù)字消費館"暨2022杭州智博會共同舉辦產(chǎn)業(yè)專題論壇——"M-TECH2022中國智能駕駛創(chuàng)新峰會——碳中和 · 智駕新格局"，邀請來自高校、研究機(jī)構(gòu)、投資資本，以及智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的嘉賓一起，共同探討碳中和目標(biāo)下，汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。